أعلنت منصة LambdaTest، الرائدة في مجال الاختبار الموحد المستند إلى السحابة، عن إطلاق مجموعة من الميزات التحليلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي AI والتعلم الآلي ML.
تهدف هذه الميزات إلى تزويد فرق ضمان الجودة برؤى أعمق، وتحكم أفضل في عمليات أتمتة الاختبارات، مما يحسن جودة وأداء البرمجيات.
تصريحات من قيادة منصة LambdaTest
قال Mayank Bhola، رئيس قسم المنتجات لدى LambdaTest وأحد مؤسسيها:
“نحن متحمسون لإطلاق هذه الميزات التحليلية المتطورة على منصتنا. هدفنا هو تزويد فرق ضمان الجودة بالرؤى اللازمة
لتحديد المشكلات وحلها بسرعة، مما يضمن جودة برمجية أعلى وأداء أفضل.
كما ستحدث هذه الميزات ثورة في الطريقة التي يتعامل بها المستخدمون مع أتمتة الاختبارات”.
الميزات الرئيسية للأدوات التحليلية في منصة LambdaTest
لوحة التحكم المدعومة بالذكاء الاصطناعي AI
تعمل على تبسيط تحليل البيانات من خلال استعلامات اللغة الطبيعية، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ، وتحليلات تنبؤية،
وتوصيات ذكية تساعد الفرق على اتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات بكفاءة.
تحليلات الاختبارات المتقلبة
كما توفر رؤى قيمة حول سلوك مجموعة الاختبار، مما يقلل من وقت تنفيذ الاختبار، ويحسن الجودة البرمجية،
ويزيد من موثوقية الاختبارات من خلال تحديد وترتيب الاختبارات المتقلبة بناءً على تأثيرها.
تحليلات سجلات الأوامر
كما تقدم رؤى دقيقة حول تنفيذ الاختبار، مما يساعد فرق ضمان الجودة على تحديد المشكلات،
وتحسين نصوص الاختبار، ومعالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي.
رؤى حالات الاختبار
تبسط تحليل تنفيذ أتمتة الاختبار في كل خطوة من خطوات جلسة الاختبار، وتساعد في تحليل صحة حالات الاختبار،
وعرض معدلات النجاح والإخفاق، وتحليل الاختبارات الفاشلة بشكل متكرر.
رؤى اختبار Allure مع HyperExecute
كما توفر تحليلًا متسلسلًا لزمن نتائج تنفيذ الاختبار باستخدام تقارير Allure، وتمكن المستخدمين من تتبع حالة الاختبار ومدته،
وتقييم صحة المجموعة، وتحليل نسب حالة الاختبار، وتقييم متوسط مدد الاختبار.
تحسينات عالمية في أتمتة الاختبارات
كما تتوفر هذه الميزات لجميع مستخدمي LambdaTest حول العالم، وتساعد في معالجة التحديات الشائعة في مجال أتمتة الاختبارات،
وتوفر رؤى تفصيلية حول حالات الاختبار واتجاهات التنفيذ، مما يعزز من فعالية وأداء البرمجيات.
تابعونا أيضا على بوابة التكنولوجيا وأخبارها في مصر